央視報道

近日，央視新聞報道，西安一家公司財務人員因接到AI換臉后“老板”的視頻電話，險將186萬轉給騙子；一家跨國公司香港分公司因未能識破AI換臉騙局，被騙走了 2500 萬美元（約 1.8 億人民幣）。隨著人工智能技術的進步，一些不法分子開始利用AI技術融合他人面孔和聲音，制造非常逼真的合成圖像來實施新型網絡詐騙，這類騙局常常會在短時間內給被害人造成較大損失。如何看清這類AI“深度造假”成為時下關注的熱點。

“ 中國網絡空間安全協會人工智能安全治理專委會專家、天融信科技集團副總裁薛智慧接受央視新聞采訪表示，人工智能技術應用需要多層面監管規范，從源頭、技術與法律制度等層面出發加強安全評估和管理。”

技術上如何實現人臉精確識別與替換

采訪過程中，薛智慧為央視記者演示了AI實時換臉，僅需短暫數秒，即可實現全新的“面容”轉換。

AI換臉過程主要包括人臉識別追蹤、面部特征提取、人臉變換融合、背景環境渲染、圖像與音頻合成等幾個關鍵步驟。其背后的原理可概括為三個部分：首先，利用深度學習算法精準地識別視頻中的人臉圖像，并提取出如眼睛、鼻子、嘴巴等關鍵面部特征；其次，將這些特征與目標人臉圖像進行匹配、替換、融合；最后，通過背景環境渲染并添加合成后的聲音，最終生成逼真度較高的虛假換臉視頻。

人工智能人臉檢測技術主要通過深度學習算法實現，通過識別出面部特征并對其進行精準的分析，將一個人的面部表情從一張照片或視頻中提取出來，并將其與另一個人的面部特征進行匹配。如果想要實現視頻實時通話時采用人工智能AI換臉技術，一張照片是遠遠不夠的，那就需要不同角度的近千張照片的采集。

薛智慧強調：如果要實時點對點交流的話，需要采集更多的照片，進行深度學習算法模型的訓練，訓練出來這個模型以后灌到視頻里去，就可以做實時的變化跟轉換了，進而達到實時變臉的效果。聲音的交流也是如此，需要預先采集一些咱們目標人群當中的聲音，然后進行模型的訓練，能夠把目標人群的聲音還原出來。

AI生成仿真度極高視頻 難度高投入大

以詐騙為目的，實施點對點視頻通話，需要AI人工智能生成仿真度極高的視頻。想要達到以假亂真效果用于詐騙，難度不小。

薛智慧介紹：這背后需要有大量的資金投入，包括圖片的采集、專業算法的人員支撐等等。各方面的投入，需要長時間不斷地迭代，進行操作，才能達到一個相當逼真的效果，進而可能實現到詐騙的實際效果。

目前AI“換臉”更多應用于娛樂視頻錄制

除了一些不法分子企圖利用AI技術實施詐騙，事實上，近年來，AI技術更多地被應用于短視頻的二次創作，屬于娛樂性質，越來越多的名人AI換臉視頻出現在網絡上，不少網友感嘆，這類視頻“嘴型、手勢都對得上，太自然了，差點兒以為是真的。”

△網友發布的女士系絲巾原版視頻

△需要變換的臉的照片

△生成視頻

薛智慧表示：如果從娛樂大眾的角度來說的話，現在市面上也有很多相關軟件和工具，能夠達到AI換臉的效果，但是仿真度只有六七分的樣子，大眾直接就能看出來。但是如果要生成一個詐騙視頻來說話，就要生成仿真度極高的點對點視頻。

AI技術“換臉換聲”可能存在法律風險

AI技術是把“雙刃劍”，即使是出于娛樂使用AI換臉、AI換聲，也是存在法律風險的。用AI技術為他人換臉換聲甚至翻譯成其他語言并發布視頻，可能涉嫌侵權，主要有三個方面：

一是涉嫌侵犯著作權，例如相聲、小品等都屬于《中華人民共和國著作權法》保護的“作品”。例如網友用AI軟件將相聲、小品等“翻譯”成其他語言，需經過著作權人授權，否則就存在侵權問題。

二是涉嫌侵犯肖像權，根據《中華人民共和國民法典》，任何組織或者個人不得以丑化、污損，或者利用信息技術手段偽造等方式侵害他人的肖像權。未經肖像權人同意，不得制作、使用、公開肖像權人的肖像，但是法律另有規定的除外。

三是涉嫌侵犯聲音權，根據《中華人民共和國民法典》規定，對自然人聲音的保護，參照適用肖像權保護的有關規定。也就是說，需要取得聲音權人的同意，才能夠使用他人的聲音。

提高防范意識 避免個人生物信息泄露

我們每一個人都應該提高防范意識，在日常生活中也要做好相關防范措施，養成良好的上網習慣。首先應該是做好日常的信息安全保護，加強對人臉、聲紋、指紋等生物特征數據的安全防護：另外做好個人的手機、電腦等終端設備的軟硬件的安全管理。第二，不要登錄來路不明的網站，以免被病毒侵入。第三，對可能進行聲音、圖像甚至視頻和定位采集的應用，做好授權管理。不給他人收集自己信息的機會，也能在一定程度上讓AI換臉詐騙遠離自己。

伴隨AI技術發展 需要多層面監管規范

除了要提高自我防范意識，如何對AI技術加強監管，也成了越來越多人關注的問題。AI技術本身不是問題，關鍵是我們要怎么用它？如何形成有效監管？AI技術發展，需要多層面監管規范。

一是在源頭端，需要進一步加強公民個人信息保護，尤其是加強對生物特征等隱私信息的技術、司法保護力度。

二是在技術層面可以加強管理。例如可以讓視頻傳播網站或者社交軟件，使用專業的鑒別軟件來鑒定，對AI生成視頻，打上不可消除的“AI生成”水印字樣。目前，這種數字水印鑒偽技術有待進一步普及。

三是在法律制度層面，要進一步完善人工智能等領域相關法律法規。2023年8月15日，我國正式施行《生成式人工智能服務管理暫行辦法》。《辦法》從多個方面“劃下紅線”，旨在促進生成式人工智能健康發展和規范應用。

部分來源：央視新聞客戶端